Mac mini, Obsidian, CLI, 원격 작업환경처럼 FMNOTE 운영자가 실제로 굴리는 개인 자동화 환경 기록입니다.
지난 10월 17일, 딥시크가 V4.1 플래시의 새 버전 '1017'을 공개했어요. 완전히 새로운 모델은 아니고, 구조는 그대로 둔 채 학습만 손본 '작은 업데이트'라고 딥시크 스스로 밝혔어요. API에서 deepseek-flash를 호출하면 이제 이 1017 버전이 답을 해요. 숫자로 보면 가장 눈에 띄는 건 코딩 벤치마크예요. DeepSWE(v1.1)에서 77.0점을 받았는데, 9월 버전의 74.2점에서 꽤 올랐어요. 딥시크가 공개한 비교표 기준으로는 Claude…
AdSense 승인 전에 공개 URL, robots.txt, sitemap, ads.txt, 정책 페이지, 내부링크를 분리해서 확인한 블로그 신뢰 점검표입니다.
OpenAI의 최신 평가 플레이북과 거버넌스 발표를 보고, AI 도입에서 왜 검증 기준이 먼저인지 정리했습니다.
메일·문서 본문을 AI 에이전트에 넘기기 전 외부 입력, 사용자 지시, 실행 권한을 나누는 기준입니다. 요약은 자동화하되 발송·삭제·공유·권한 변경은 별도 승인으로 막는 체크리스트를 정리했습니다.
AI를 실제 업무에 붙여 쓰면서 느낀 장점은 답변 속도보다 작업 맥락을 다시 꺼내 쓰기 쉬워졌다는 점이었습니다. 다만 기록을 남기는 방식과 민감정보 관리는 같이 신경 써야 했습니다.
Mac AI 작업환경을 세팅할 때 권한, 경로, 자동 실행, 로그, 도구별 역할 분리를 실제 운영 기준으로 정리한 체크리스트입니다.
디스코드 음성 채널에 AI 에이전트를 붙여 STT, TTS, VoiceReceiver, follow-me 구조를 테스트하며 확인한 장점과 한계를 정리했습니다.
Obsidian 메모를 AI에게 넘기기 전 목적·범위·금지·검증 기준으로 다시 정리하는 실제 AI 작업 지시서 운영 노트입니다.
Codex, OpenClaw, Hermes를 기능표가 아니라 작업 위치 기준으로 나눠본 기록.